En cualquier evento relacionado con el mundo editorial se empieza a hablar de cualquiera de los problemas de la profesión, que son muchos y muy variados, y siempre se acaba hablando de la inteligencia artificial (IA). Esta tecnología nunca falta en el menú y así está siendo en el evento que está llevando a cabo WAN-IFRA en Cracovia.
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Ezra Eeman se ha subido al escenario para presentar los primeros resultados de un estudio realizado al respecto, cuya principal conclusión, entre otras, es que a los medios les está resultando difícil medir realmente ese valor.
En primer lugar, y gracias a fotos de Dean Roper en LinkedIN podemos apreciar que la mayoría de medios está siendo realmente cauto con el uso de la IA y, de hecho, son muchos los que están comenzando a adoptarla ahora, mucho después del lanzamiento de chatGPT.
En cuanto a los desafíos, son muchos y muy variados y se centran específicamente en la falta de recursos técnicos en torno a este campo, seguido de la falta de control editorial y sobre todo, de la veracidad y exactitud de los datos proporcionados por la IA, seguido de preocupaciones éticas y, por supuesto, legales (ya veremos qué pasa finalmente con los derechos de autor…). El resto de desafíos, en la siguiente foto:
Otro de los pantallazos de la presentación de Eeman mide si la IA es realmente importante en realidad. La siguiente imagen muestra cómo de importante es algún aspecto (en rojo) y si realmente ayuda (en azul). La máxima disparidad la encontramos precisamente en uno de los aspectos clave, el de generación de ingresos, tal y como anticipábamos al principio del artículo.
En la última foto a la que hemos tenido acceso se expone el contraste entre la opinión mayoritaria que apunta a que es extremadamente complicado medir el valor real de la IA en la empresa periodística, pero aun así, se percibe claramente que sí que produce valor añadido, probablemente a la hora de ahorrar tiempo y realizar tareas tediosas a las que los periodistas digitales estamos acostumbrados.
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